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安防监控公司谈视频AI技术在雪亮工程建设中的典型应用

作者: 创通宝 编辑: 创通宝 来源: http://www。0769chtonb。com/ 发布日期: 2019.07.08
信息摘要:
规范交通治理、优化交通出行是雪亮工程建设的主要工作内容之一,安防监控公司创通宝科技表示当前通过视频AI技术,实现车辆的智能识别、检索、智能跟…

规范交通治理、优化交通出行是雪亮工程建设的主要工作内容之一,安防监控公司pk拾官网创通宝科技表示当前通过视频AI技术,实现车辆的智能识别、检索、智能跟踪,为治安防控打击犯罪、交通综合管控等应用提供有力支撑。视频AI技术的运用主要体现在两个方面,  “AI+前端系统”及“AI+后端系统”。

AI+前端系统

卡口系统:卡口系统以机动车图片抓拍、车辆号牌识别等车辆特征数据采集、布控比对报警为主要目的,在城市治安及交通管理过程中发挥了重要的作用。随着城市公共安全领域内视频监控系统的深入应用,各城市管理部门希望获取更多种类、更全面的混合车道通行数据,掌握更详细的目标信息,以便应对日益复杂的治安形势。为此,当前将先进的全画面智能分析技术融入新一代卡口系统,在完善机动车信息采集防控的基础上,加强对混合车道监控场景内的非机动车、违法行为信息的采集 管控,同时细化机动车目标管理,大幅度提高卡口系统的智能化程度及应用价值。系统能够识别并提取画面中的对象内容,如机动车、非机动车等,通过模式识别算法应用,能够对监控画面中出现的对象分类记录、存储,并通过平台实现智能化检索,实现以最短的时间定位目标车辆,提供有力支持。

人工智能

pk拾官网 闯红灯自动记录系统:闯红灯自动记录系统通过视频AI技术的加持,路口闯红灯系统已经不仅仅只是抓拍闯红灯行为,而是可以单个设备实现路口多种违法类型的综合感知,如逆行、左转不让直行、大弯小转等等,大大提升了路口车辆违法属性的数据挖掘;针对大货车等闯红灯乱象,考虑到大货车车牌前后不一致、污损的情况,可结合反向卡口来对大货车闯红灯的违法行为进行抓拍,有效支撑道路交通安全隐患的排除和治理工作。

pk拾官网 AI+后端系统

在后端,采用搭载深度学习算法的GPU架构,通过对车辆图片的结构化智能分析,深度挖掘海量车辆图片的关键信息,主要提供多维搜车、以车搜车、特征搜车等基础能力,为行业应用分析提供数据依据。

多维搜车

基于过车图片中描述目标车辆特征的结构化数据,快速从海量车辆数据中筛选出相符车辆信息,可按车辆品牌、车型、颜色、类别及号牌等条件进行组合查询和模糊搜索,协助获取有价值信息。

以车搜车

pk拾官网 针对套牌、无牌的情况,系统支持一键上传需要分析查找的车辆照片,系统自动分析提取出图片中所有车辆目标,人工选定需要分析的目标车辆进行车辆查询,并且可结合过车时段、过车区域、车辆品牌作为辅助查询条件;也可采用“深度模式”分析方式,即根据“车辆模型”

数据进行分析比对查询。

特征搜车

在“以车搜车”基础上,可实现对无牌、套牌而且有明显局部特征且稳定的嫌疑车辆更深层次建模分析,不仅对车辆模型进行分析,还对车辆的局部特征,如车辆内饰、个性化logo,特殊的年检标、凹痕等较有特点的局部建模分析,查找出该车辆及相似车辆的历史过车信息。

结合视频AI技术在前端、后端系统的运用,可有效支撑交通综合管控等城市级大场景应用。以交通测序为例,交通测序系统突破我们对交通监控的认知,视频不仅仅只能看,卡口不仅仅只是抓拍断面数据,通过车辆特征跟踪,实现道路车道级车辆位置的刻画,可获取更加精准的交通参数信息,提供车道级交通参数的精准分析服务;同时针对异常交通行为进行可视化检测,如龟速行驶、s线通行等;通过智慧路口到智慧路段,结合物联网数据与互联网数据,对车辆通行规律,路网承载规律(拥堵分析,拥堵指数分析、拥堵热力图等等)进行分析,提供路网态势全城推演服务,为优化城市交通提供数据级的决策依据。

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